Adolygiad cyflym yn archwilio effeithiolrwydd deallusrwydd artiffisial ar gyfer diagnosis canser

Cefndir a Chyd-destun

Yng Nghymru, a'r DU yn gyffredinol, bu problem gynyddol gyda rhestrau aros y GIG, a waethygwyd gan bandemig COVID. Mae nifer o ffyrdd yn cael eu hystyried i leihau'r amseroedd aros hyn a hwyluso gwelliant o ran darparu gofal canser yn llwyddiannus.

Mae Deallusrwydd Artiffisial (AI) neu 'Ddysgu Peiriant' yn cael ei asesu a'i ddefnyddio i leihau rhestrau aros mewn llawer o systemau gofal iechyd byd-eang, gan gynnwys gofal llygaid, sgrinio canser a diagnosteg feddygol. Mae Llywodraeth Cymru yn asesu'r defnydd o AI yn y GIG yng Nghymru, gyda'r bwriad o wella canlyniadau iechyd a lleihau amseroedd aros ac ôl-groniadau triniaeth. Mae ymdrechion cychwynnol yn canolbwyntio ar sgrinio canser a diagnosis (yn enwedig radioleg), gan y bydd hyn yn rhoi elw cyflym ar y buddsoddiad cychwynnol yn y dechnoleg ac yn cael effaith uniongyrchol ar lwybrau triniaeth canser yn gyffredinol, gan fod diagnosis cyflymach yn gysylltiedig â chanlyniadau triniaeth fwy cadarnhaol.

Nodau

Gofynnwyd i Ganolfan Dystiolaeth Ymchwil Iechyd a Gofal Cymru asesu'r dystiolaeth ar gyfer defnyddio AI mewn diagnosteg canser, yn enwedig radioleg. Cynhaliodd y Ganolfan Adolygiad Cyflym i roi'r 'Sefyllfa Bresennol' i Lywodraeth Cymru, fel y gellid datblygu polisi ac ymchwil yn y maes hwn yn y dyfodol.

Strategaeth

Perfformiwyd chwiliad llenyddiaeth ar draws nifer o Dreialon Clinigol a chronfeydd data eraill gan ddefnyddio 'AI mewn radioleg ar gyfer Diagnosis Canser'.

Roedd y cyfnod chwilio rhwng Ionawr 2019 a Mehefin 2023.

Rhannwyd y strategaeth yn ddau gam:

1. Mapio Cychwynnol
2. Dewis Astudiaethau Perthnasol                                            

Canlyniadau

Ar ôl adolygu'r llenyddiaeth oedd ar gael, canfuwyd bod 28 astudiaeth yn berthnasol. Roedd 21 o'r rhain yn llwybrau parhaus.

Canfu ymchwiliad dyfnach i'r astudiaethau hyn fod gan y rhan fwyaf nifer isel o gyfranogwyr (llai na 1000) a / neu eu bod nhw wedi’u cynnal ar raglenni AI arbrofol. Edrychodd 5 astudiaeth ar effaith AI ar amser diagnostig a chanlyniadau clinigol. Canfu'r rhain fod gan gleifion sy'n derbyn diagnosis canser, yn gyffredinol, linell amser diagnostig hirach gyda dulliau AI na gyda dulliau nad ydynt yn AI. Fodd bynnag, nid oes astudiaeth 'gymhariaeth bresennol ar gael i asesu effaith gwahanol raglenni AI.

Effaith

Mae'r astudiaeth wedi dangos bod angen mwy o ymchwil parhaus i ddefnyddio AI mewn diagnosis canser, yn enwedig radioleg. Mae angen i ymchwil bellach ar hyn fod yn benodol i Gymru i adlewyrchu anghenion cleifion canser Cymru a chyfranogwyr sgrinio.

Bydd yr ymchwil yn helpu Llywodraeth Cymru i ddeall y defnydd cyfredol o AI mewn ymchwil canser a'r sylfaen dystiolaeth gyfagos i lywio treialon clinigol ac ymdrechion ymchwil yn y dyfodol, yn y maes hwn. Mae gan hyn y potensial i fod o fudd i gleifion canser a sgrinio cyfranogwyr ledled y DU.

Awdur: Anthony Cope, Aelod PPG

Adroddiad: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.09.23298257v1